Am 31. Mai 2024 hatte ich die Gelegenheit, am SAP-Stammtisch Plus in Gurgaon teilzunehmen, einer Veranstaltung, die Fachleute und Experten aus der Branche zusammenbrachte, um die neuesten Fortschritte bei SAP-Technologien zu diskutieren. Der Schwerpunkt der Veranstaltung lag auf SAP Business AI, mit aufschlussreichen Sitzungen zu Joule, AI on BTP, verschiedenen AI-Services und vielem mehr. Es war eine hervorragende Gelegenheit, sich mit Fachleuten aus renommierten Unternehmen wie SAP, EY, IBM, HCL Tech und anderen auszutauschen und zu vernetzen.
In diesem Blog fasse ich die wichtigsten Themen zusammen, die auf der Veranstaltung diskutiert wurden, und gebe einen Überblick über die vorgestellten KI-Lösungen und wie sie die Zukunft der Unternehmensabläufe gestalten. Von KI-gesteuertem Dokumentenmanagement bis hin zu KI-Copiloten wie Joule werde ich die Höhepunkte und Erkenntnisse aus dieser Erfahrung behandeln.
Teil I: Erkundung von SAP Business AI
Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein futuristisches Konzept, sondern eine aktuelle Realität, die verschiedene Aspekte unseres Lebens beeinflusst. Von persönlichen Assistenten auf unseren Smartphones bis hin zu fortschrittlichen Geschäftslösungen ist KI ein integraler Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. In diesem ersten Teil werden wir erörtern, wie SAP die KI nutzt, um die Unternehmensabläufe zu revolutionieren, und welche Dienste sie anbietet, um das Nutzererlebnis zu verbessern.
SAP Business AI
SAP hat KI strategisch in alle seine Plattformen integriert, um Geschäftsprozesse zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Hier sind die wichtigsten Komponenten von SAP Business AI:
Joule
Joule von SAP ist ein fortschrittlicher KI-Co-Pilot, der Benutzer über verschiedene Plattformen hinweg unterstützt, darunter auch die Business Application Studio (BAS) und der Plattform für Unternehmenstechnologie (BTP) mit Hilfe von Large Language Models (LLMs), um Benutzer bei verschiedenen Aufgaben und Entscheidungsprozessen zu unterstützen. Joule nutzt die proprietären Basismodelle von SAP und integriert sie mit Modellen von Partnern, um robuste KI-Funktionen bereitzustellen.
Sie konzentriert sich hauptsächlich auf drei Bereiche:
1. Navigation
Hilft den Benutzern, die benötigten Funktionen in den SAP-Systemen zu finden
2. Transaktion
Unterstützung der Benutzer bei der effektiven und effizienten Erledigung ihrer Aufgaben
3. Informationen
Abrufen relevanter Informationen aus vorhandenen Dokumenten
Eingebettete AI-Fähigkeiten
SAP hat KI nahtlos in seine Kernanwendungen integriert, damit die Geschäftsfunktionen die Vorteile der KI voll ausschöpfen können:
Cloud-ERP
KI-gesteuerte Erkenntnisse helfen bei Finanzprognosen, Bestandsmanagement und der Optimierung von Lieferketten.
HCM (Humankapital-Management)
Mit eingebetteten KI-Funktionen werden Rekrutierungsprozesse, Mitarbeiterengagement und Talentmanagement durch umfangreiche Datenanalysen optimiert und liefern umsetzbare Erkenntnisse.
CRM (Kundenbeziehungsmanagement)
Die fortschrittliche Technologie ermöglicht personalisierte Kundenerlebnisse, Umsatzprognosen und einen verbesserten Kundenservice.
KI auf der Technologieplattform für Unternehmen
SAP BTP ist eine vielseitige Plattform, die KI unterstützt Entwicklung und Bereitstellung. Es bietet Tools und Dienstleistungen zur Integration von KI in Anwendungen, mit gebrauchsfertigen Modellen, Unterstützung für benutzerdefiniertes Modelltraining und -einsatz sowie Partnerschaften mit IBM Watson, Google Cloud, DataRobot, Microsoft OpenAI usw.
1. Datenverwaltung
BTP hilft bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung großer Datenmengen, die für das Training von KI-Modellen erforderlich sind.
2. Modellschulung und -einführung
Die Plattform bietet die Infrastruktur und die Werkzeuge, um Modelle zu trainieren und sie nahtlos in Produktionsumgebungen einzusetzen.
AI-Ökosystem-Partnerschaften
SAP hat strategische Partnerschaften mit führenden KI- und Cloud-Service-Anbietern geschlossen, um seine KI-Fähigkeiten zu verbessern:
AWS, Microsoft und IBM
Diese Partnerschaften stellen sicher, dass die KI-Lösungen von SAP skalierbar und sicher sind, indem sie die robuste Cloud-Infrastruktur dieser Tech-Giganten nutzen.
Cohere und DataRobot
Diese Partnerschaften konzentrieren sich auf die Verbesserung der natürlichen Sprachverarbeitung und der maschinellen Lernfähigkeiten der KI-Angebote von SAP.
Teil II: Nutzung von SAP AI Services
SAP bietet eine Reihe von KI-Services an, die Unternehmen dabei helfen sollen, ihre Abläufe zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Diese Services sind zugänglich über die SAP-Entdeckungszentrumdie eine breite Palette von Tools und Funktionen zur Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen bietet. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie diese Dienste nutzen können, wobei wir uns auf wichtige Angebote wie AI Core, den Generative AI Hub und den Prompt Editor konzentrieren.
SAP-Entdeckungszentrum
Das SAP Discovery Center ist ein zentraler Ort für verschiedene SAP-Dienste. Es umfasst 66 Services, darunter 8 spezielle KI-Services (von denen einer bald eingestellt wird), auf die Sie über die Registerkarte "Lösungen" zugreifen können. Hier erfahren Sie, wie Sie das Discovery Center optimal nutzen können:
- Dienste erkunden
Blättern Sie durch die umfangreiche Liste der verfügbaren Dienste. Jeder Dienst wird mit seinen Funktionen und Anwendungsfällen detailliert beschrieben. - AI-Dienste
Auf der Registerkarte "Lösungen" finden Sie die von SAP angebotenen KI-Services. Dazu gehören SAP AI Core, SAP AI Launchpad und mehr. - Dokumentation und Tutorials
Nutzen Sie die bereitgestellte Dokumentation und die Tutorials, um zu verstehen, wie Sie diese Dienste effektiv integrieren und nutzen können.
AI-Kern: Einsatz- und Trainingsmodelle
SAP AI Core ist eine leistungsstarke Plattform innerhalb von BTP zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle. Sie ermöglicht es ihren Nutzern, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen und ist auf geschäftliche Probleme zugeschnitten. Sie verarbeitet große Datenmengen und bietet skalierbare maschinelle Lernfunktionen zur Automatisierung von Aufgaben.
Hier erfahren Sie, wie Sie mit AI Core loslegen können:
Einrichten einer API:
1. Eine API erstellen
Erstellen Sie eine API, die eine Verbindung zu AI Core herstellt. Diese API wird die Kommunikation zwischen Ihrer Anwendung und den KI-Modellen erleichtern.
2. Konfiguration
Konfigurieren Sie die API so, dass sie Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entspricht und eine nahtlose Integration und einen reibungslosen Datenfluss gewährleistet.
Ausbildung und Einsatz:
1. Modell Ausbildung
Nutzen Sie AI Core, um Ihre Modelle auf relevanten Datensätzen zu trainieren. SAP bietet robuste Werkzeuge, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle genau und effektiv sind.
2. Einsatz
Nach dem Training können Sie die Modelle in Ihrer Geschäftsumgebung einsetzen und so KI-gesteuerte Erkenntnisse und Maßnahmen in Echtzeit ermöglichen.
Generative AI Hub in SAP AI Core und SAP AI Launchpad
Der Generative AI Hub in SAP nutzt eine breite Palette von LLMs von verschiedenen Anbietern, um fortschrittliche KI-Funktionen bereitzustellen. Hier erfahren Sie, wie Sie den Generative AI Hub nutzen können:
- Generative Modelle
Nutzen Sie generative KI-Modelle, um Texte zu erstellen, Erkenntnisse zu gewinnen oder die Erstellung von Inhalten zu automatisieren. - Personalisierung
Passen Sie diese Modelle an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen an, sei es für die Interaktion mit Kunden, die Erstellung von Inhalten oder die Datenanalyse.
Eingabeaufforderung Editor: Modelle erstellen und verwalten
Mit dem Prompt Editor in SAP können Sie mehrere AI-Modelle erstellen und verwalten. Hier erfahren Sie, wie Sie diese Funktion nutzen können:
Modelle erstellen
- Modellbildung
Verwenden Sie den Prompt-Editor, um neue KI-Modelle zu erstellen. Definieren Sie die Parameter und Trainingsdaten für jedes Modell. - Hinzufügen von Modellen
Wenn neue Modelle trainiert werden, können sie dem Editor hinzugefügt werden, was eine kontinuierliche Verbesserung und Erweiterung der KI-Funktionen ermöglicht.
Modelle verwalten
- Versionskontrolle
Behalten Sie den Überblick über verschiedene Versionen Ihrer Modelle und stellen Sie sicher, dass Sie bei Bedarf zu früheren Versionen zurückkehren können. - Prüfung und Validierung
Testen und validieren Sie Modelle im Editor, um sicherzustellen, dass sie die gewünschten Leistungsstandards erfüllen.
Teil III: AI-Anwendungsfälle in der Industrie
KI verändert verschiedene Branchen, indem sie komplexe Prozesse automatisiert und durch fortschrittliche Datenanalyse tiefe Einblicke gewährt.
Zwei bemerkenswerte KI-Anwendungsfälle, die für Kunden aus der Automobilindustrie umgesetzt wurden, sind:
1. KI-gesteuerte Automatisierung der Extraktion von Dokumenteninformationen
2. Generative KI-gestützte Dokumentenanalyse
Diese Lösungen verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der Verwaltung und Analyse großer Mengen von Dokumenten erheblich. Lassen Sie uns diese Anwendungsfälle näher beleuchten und ihre Anwendung und Vorteile verstehen.
KI-gesteuerte Automatisierung der Extraktion von Dokumenteninformationen
Die Verwaltung und Extraktion von Informationen aus einer großen Anzahl von Dokumenten kann entmutigend sein, aber die Automatisierung vereinfacht diesen Prozess, indem sie relevante Daten auf der Grundlage von benutzerdefinierten Kriterien extrahiert.
Wie es funktioniert:
1. Dokumentensammlung
Sammeln und kategorisieren Sie Dokumente: Es können Dokumente verschiedener Typen, Formate und Quellen abgerufen werden, z. B. aus Outlook, SharePoint, Google Drive und anderen Quellen. Das KI-System kategorisiert die Dokumente anhand vordefinierter Kriterien und erleichtert so deren Verwaltung und Organisation.
2. Schema-Definition
Schemaerstellung und KI-Verarbeitung: Die Benutzer definieren ein Schema, das angibt, welche Informationen aus den Dokumenten gesucht und extrahiert werden müssen (z. B. Suche nach "Preis" in allen Dokumenten). Das KI-gesteuerte System zur Extraktion von Dokumenteninformationen verarbeitet die Dokumente entsprechend dem Schema, identifiziert und extrahiert die relevanten Daten.
3. Integration und Einsatz
API-Konnektivität und Systemintegration: Die extrahierten Informationen werden über eine API gesendet, die die Bereitstellung der Daten in verschiedenen Systemen wie SAP S/4HANA, Excel usw. erleichtert. Das KI-gesteuerte System zur Extraktion von Dokumenteninformationen ist in das Zielsystem integriert und gewährleistet so einen nahtlosen Datenfluss und Benutzerfreundlichkeit.
Vorteile
1. Integration
Nahtlose Integration mit bestehenden Systemen wie SAP S/4HANA und Excel.
2. Stabil
Bietet eine zuverlässige und konsistente Methode zur Extraktion von Informationen.
3. Vielseitig
Kann verschiedene Dokumenttypen und Extraktionskriterien verarbeiten.
4. Vielseitig einsetzbar
Nützlich für verschiedene Anwendungen, von der Finanzberichterstattung bis zur Dokumentation der Einhaltung von Vorschriften.
5. Kostengünstig
Reduziert manuelle Arbeit und Fehler, was zu Kosteneinsparungen führt.
6. Sicherheit
Verbessert den Datenschutz und die Sicherheit, indem menschliche Fehler minimiert werden.
Generative AI-gesteuerte Dokumentenanalyse
Generative KI bietet fortschrittliche Funktionen für die Analyse von Dokumenten, die es den Benutzern ermöglichen, auf intuitivere und effizientere Weise mit Dokumenten zu interagieren.
Wie es funktioniert:
1. Dokument hochladen
Benutzer können Dokumente in das System hochladen, wo die generative KI sie verarbeitet, um ihren Inhalt und ihre Struktur zu verstehen.
2. Interaktive Analyse
Chatbot-Schnittstelle, Zusammenfassung und Frage/Antwort: Die Nutzer interagieren mit einer Chatbot-basierten Funktion, um Fragen zum Dokument zu stellen. Die KI kann einen zusammengefassten Text des Dokuments bereitstellen und dabei die wichtigsten Punkte hervorheben. Die Nutzer können spezifische Fragen zum Dokument stellen und erhalten innerhalb von Sekunden relevante Antworten.
Vorteile
1. Schnelle Zusammenfassungen
Bietet eine prägnante Zusammenfassung des Dokuments und spart Zeit beim Lesen langer Texte.
2. Interaktiv
Ermöglicht es den Nutzern, sich mit dem Dokument auf eine dialogische Art und Weise auseinanderzusetzen, wodurch es einfacher wird, spezifische Informationen zu extrahieren.
3. Schnelle Ergebnisse
Liefert Antworten und Erkenntnisse in Echtzeit und beschleunigt so die Entscheidungsfindung.
4. Verbessertes Verständnis
Hilft den Benutzern, schnell die wesentlichen Details und Erkenntnisse aus komplexen Dokumenten zu erfassen.
Teil IV: Joule im SAP Build Code
SAP Build Code ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Erstellung und Verwaltung von Geschäftsanwendungen von Anfang bis Ende erleichtert. Mit SAP Build Code können Codierung, Tests, Integration und Anwendungsverwaltung an einem Ort durchgeführt werden.
Eine der Neuerungen in SAP Build Code ist die Integration von Joule, das Prompt Engineering und LLMs nutzt, um die Codierungsprozesse zu optimieren. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie Joule SAP Build Code verbessert, wobei wir uns insbesondere auf die aktuellen Funktionen, die auf dem Cloud Application Programming (CAP)-Modell basieren, und den Integrationsprozess konzentrieren.
Nutzung von Joule im SAP Build Code
Joule ist ein KI-gesteuerter Co-Pilot, der in SAP Build Code integriert ist und die Entwicklungserfahrung durch die Automatisierung der Codegenerierung mittels Prompt Engineering verbessert. Hier erfahren Sie, wie Joule innerhalb der Plattform funktioniert:
1. Joule's Rolle und Fähigkeiten
Joule erweitert den SAP Build Code um mehrere wichtige Funktionen:
- Automatisierte Code-Generierung
Reduziert den manuellen Kodierungsaufwand durch Generierung von Code auf der Grundlage von Benutzeraufforderungen. - Effizienz und Genauigkeit
Stellt sicher, dass der generierte Code effizient ist und sich an bewährte Verfahren hält, wodurch Fehler minimiert und die Codequalität verbessert werden. - Sprachliche Unterstützung
Unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet Entwicklern, die in unterschiedlichen Umgebungen arbeiten, Flexibilität.
2. Erstellung der Tabelle
Eine der herausragenden Funktionen von Joule in SAP Build Code ist die Möglichkeit, Tabellen mit Prompt Engineering zu erstellen. Hier ist ein kurzes Beispiel:
- Die Entwickler geben in einer Eingabeaufforderung die Anforderungen für die Tabelle an, z. B. Tabellenname, Spalten, Datentypen und Constraints. Die Benutzer können die Programmiersprache angeben, in der der Code generiert werden soll, um die Kompatibilität mit ihrer bestehenden Codebasis zu gewährleisten.
- Schnelles Engineering
Joule verwendet LLMs, um die Eingaben zu verarbeiten und präzise, auf die Bedürfnisse des Entwicklers zugeschnittene Codeschnipsel zu generieren, die dann in die Anwendung integriert werden können. - Integration und Anpassung
Entwickler können den generierten Code an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen, z. B. durch Hinzufügen von Logik, Einschränkungen oder die Integration mit anderen Teilen der Anwendung. Der Code lässt sich nahtlos in den CAP-basierten Dienst integrieren, wodurch der Entwicklungsprozess rationalisiert wird.
Zusammenfassung
Die umfassende Integration von KI in die SAP-Plattformen verbessert die Geschäftsprozesse, die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz. Durch die Einbettung von KI in ERP-, HCM- und CRM-Systeme sowie durch Partnerschaften mit Branchenführern stellt SAP sicher, dass ihre Kunden das Potenzial der KI-Automatisierung voll ausschöpfen. Wichtige Neuerungen wie Joule in SAP Build Code automatisieren die Codegenerierung und geben Entwicklern die Möglichkeit, durch Rationalisierung der Entwicklung innovativ zu sein. Die KI-Services der SAP, darunter AI Core und der Generative AI Hub, bieten robuste Werkzeuge für das Training, den Einsatz und die Verwaltung von KI-Modellen und sorgen für intelligentere und effizientere Unternehmensabläufe.
